在小麥的育種過程中，其表型數據不僅是對育種前期的種植篩選的指導數據，也是在后期推廣種植中的評估數據，快速、準確地獲取小麥的表型參數，對于加快小麥品系的篩選，促進育種產業的進程十分重要。但傳統的小麥表型參數獲取主要依靠工作人員的手動測量，工作量大、耗時，還會因為耗時長、人員因素等原因對數據的質量產生負面影響。針對這種狀況，本文推薦使用小麥表型檢測系統，通過拍照分析就能快速得出各項小麥表型參數的準確數值。

小麥表型檢測系統可以多點快速取樣，批量分析。可測量小麥株高、夾角、小麥畝穗數、總粒數、千粒重、穗長、理論產量、小穗數等諸多指標。手機拍照成像視角可以被自動矯正，避免了拍照變形產生的誤差。采用輕量級移動端進行數據采集的好處是數據時采時分析。且各模塊數據高效實時互聯互通，提高數據的高度融合性以及時效性。還可以批量添加品種名稱，解決用戶材料多，單個輸入較為繁瑣的問題。

小麥表型檢測系統在性能上有著諸多的優點，能夠真正解決傳統人工測量小麥株高、夾角、小麥畝穗數、總粒數等表型參數的難點，通過微信、QQ、釘釘多應用方式查看數據，大幅度提升小麥表型參數數據傳遞的時效性，提高工作效率，以此對小麥品種篩選、小麥產量預測、麥穗動態發育、基因定位等方面起到積極的作用。